2025年3月4日,由中兴新云服务有限公司、北京国家会计学院联合出品的《财务领域“AI+”:DeepSeek驱动下的财务创新》报告正式发布
随着DeepSeek等大模型技术的突破,"财务+IT+DT+AI"深度融合的新纪元已经到来。千亿级参数智能体与财务的深度融合,将使财务工作实现全流程自动化处理,多智能体协同工作流在复杂财务场景中展现出极高效率。这不仅是生产力的解放,更重要的是为企业带来数据深度洞察、智能决策生成和风险管控能力的全面提升。
为帮助企业把握AI赋能下的财务转型机遇,加快实现财务数智化升级,中兴新云与北京国家会计学院联合开展创新研究,并正式发布研究报告《财务领域"AI+":DeepSeek驱动下的财务创新》。企业可从智能交互与自动化支持、财务规划与资源配置、数据分析与报表报告、风险防控与预警预测、战略决策与业务优化等五个方面深化人工智能在财务领域的应用,推动AI从"辅助工具"向"核心生产力"迈进。
报告简介
▲ 报告目录
本报告详细解读了DeepSeek的技术原理和核心能力,并深入探讨了其在财务领域的具体应用场景和潜在价值。报告内容主要分为四个部分:第一部分为人工智能与大模型的发展概述。第二部分详细阐述DeepSeek的核心能力与优势。第三部分为DeepSeek的部署与使用方法,通过具体的实践指南,展示了如何在企业中应用DeepSeek。在第四部分,报告深入分析了DeepSeek在财务领域的应用,包括智能交互与自动化支持、财务规划与资源配置、数据分析与报表报告、风险防控与预警预测以及战略决策与业务优化等方面。
报告内容速览
一、人工智能与大模型发展概述
人工智能(AI)作为计算机科学的一个分支,旨在开发能够模拟、延伸和扩展人类智能的技术。深度学习作为AI的核心技术之一,通过构建多层神经网络架构,逐步提取和抽象数据的特征,奠定了处理复杂模式识别任务的模型基础。DeepSeek作为最新一代的大语言模型,继承了Transformer架构,并进行了多项技术的创新优化,显著提升了模型的推理分析能力。
二、DeepSeek的核心能力与优势
DeepSeek通过技术创新构建起覆盖文本生成、自然语言理解与多模态处理、逻辑推理与数据分析、编程与代码处理的核心能力矩阵。其核心能力包括:
· 文本生成:精准、安全与场景适配的文本生成功能,适用于专业性、结构化输出需求的任务。
· 自然语言理解与多模态处理:卓越的人类语言理解与多模态处理能力,能够快速提炼核心内容,解析用户核心诉求。
· 逻辑推理与数据分析:通过强化学习驱动的自主推理机制,显著提升复杂推理任务效率,增强决策过程的可解释性与结果可信度。
· 编程与代码:优秀的智能代码助手,能够自动生成高质量代码,支持多种编程语言。
▲ DeepSeek核心能力
三、 DeepSeek的部署与使用
DeepSeek提供本地与云端双部署模式,企业可以根据自身需求选择合适的部署方式。DeepSeek具有较强的通用能力,然而直接应用于某专业领域时,可能会面临专业性不足、效果不佳等挑战。企业可以通过DeepSeek与其他技术的融合应用,构建从通用能力到垂直场景落地的桥梁。
▲ DeepSeek在企业中应用的四种路径
四、 DeepSeek在财务领域的应用
DeepSeek在财务领域的应用主要体现在以下几个方面:
▲ DeepSeek在财务领域的应用概览
01 智能交互与自动化支持
企业依托DeepSeek能够重塑人机协同的作业模式,重点解决重复性操作效率低下、人工处理差错率高等痛点,覆盖信息智能采集、单据填报自动化、单据智能审核、专业知识实时检索等高频场景,极大减少财务基础工作量,确保业务全链条数据一致性,为后续分析决策提供高质量数据基础。
▲ 示例:智能填报
02 财务规划与资源配置
企业可以利用DeepSeek的数据分析及推理能力,支持财务人员实现多场景预算模拟、开展税务统筹规划及成本优化,提升整体资金使用效能,确保资源配置与企业战略目标对齐。
03 数据分析与报表报告
企业可基于DeepSeek开展个性化、多样化的数据分析工作,实现业财数据的自动归集与质量校验,结构化数据和指标计算,财务报告、合同等非结构化数据解码等,灵活满足趋势预测、归纳总结、根因分析等多维度洞察,大幅提升财务人员编制报表、出具管理报告的效率与准确性。
▲ 示例:数据质量校验
04 风险防控与预警预测
DeepSeek通过多源数据整合与智能分析能力,辅助企业构建从风险识别、量化评估到智能预警、风险应对全流程闭环的风险管理体系,有效筑牢经营安全防线,显著提升风险管理的敏捷性与前瞻性。同时基于多维数据建模与机器学习算法,开展收入预测、现金流预测等预测,精准预判未来经营态势,及时制定并实施相应举措,以应对潜在挑战。
▲ 示例:客商信用风险评估
05 战略决策与业务优化
依托DeepSeek,企业可大幅提升自身在业财数据整合、分析工具应用及业务场景建模等方面的能力,更高效地服务于企业的战略决策与业务优化,推动管理决策从经验驱动迈向数据驱动,实现管理效能的跃升。
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